Sostenibilidad y Ahorro de Esfuerzo para nuestros Clientes

Los algoritmos de predicción se deben parametrizar, adaptándose a la información de la compañía. Una vez puestos en funcionamiento, los algoritmos deben evaluar frecuentemente a cada cliente, para determinar si debe formar parte de una campaña, o qué productos se le deben recomendar. Además, los algoritmos deben ajustarse cada cierto tiempo, para que su predicción refleje adecuadamente los cambios en los gustos y tendencias del mercado.

Bionline realiza para sus clientes las tareas de parametrización o desarrollo de los algoritmos, su mantenimiento evolutivo y la evaluación permanente de los clientes. Todo ello supone un importante Ahorro de Esfuerzo para nuestros clientes, y aporta un Marketing Predictivo Sostenible porque los algoritmos siempre mantienen elevada su capacidad predictiva.

Como consecuencia, el Marketing Predictivo genera constantemente incrementos en las Ventas de nuestros Clientes, y ellos pueden concentrarse en su negocio y Ahorrar Costes de Recursos Humanos.

Los algoritmos de predicción se deben parametrizar, adaptándose a la información de la compañía. Una vez puestos en funcionamiento, los algoritmos deben evaluar frecuentemente a cada cliente, para determinar si debe formar parte de una campaña, o qué productos se le deben recomendar. Además, los algoritmos deben ajustarse cada cierto tiempo, para que su predicción refleje adecuadamente los cambios en los gustos y tendencias del mercado.

Bionline realiza para sus clientes las tareas de parametrización o desarrollo de los algoritmos, su mantenimiento evolutivo y la evaluación permanente de los clientes. Todo ello supone un importante Ahorro de Esfuerzo para nuestros clientes, y aporta un Marketing Predictivo Sostenible porque los algoritmos siempre mantienen elevada su capacidad predictiva.

Como consecuencia, el Marketing Predictivo genera constantemente incrementos en las Ventas de nuestros Clientes, y ellos pueden concentrarse en su negocio y Ahorrar Costes de Recursos Humanos.

Los algoritmos de predicción se deben parametrizar, adaptándose a la información de la compañía. Una vez puestos en funcionamiento, los algoritmos deben evaluar frecuentemente a cada cliente, para determinar si debe formar parte de una campaña, o qué productos se le deben recomendar. Además, los algoritmos deben ajustarse cada cierto tiempo, para que su predicción refleje adecuadamente los cambios en los gustos y tendencias del mercado.

Bionline realiza para sus clientes las tareas de parametrización o desarrollo de los algoritmos, su mantenimiento evolutivo y la evaluación permanente de los clientes. Todo ello supone un importante Ahorro de Esfuerzo para nuestros clientes, y aporta un Marketing Predictivo Sostenible porque los algoritmos siempre mantienen elevada su capacidad predictiva.

Como consecuencia, el Marketing Predictivo genera constantemente incrementos en las Ventas de nuestros Clientes, y ellos pueden concentrarse en su negocio y Ahorrar Costes de Recursos Humanos.